中大研究︰改变世界

睛、耳朵和鼻，机器在无人工作间全天候 暗中运行，AI「大脑」可以监控生产线， 发现缺陷时可实时作决策。 「当时AI并非体面的字眼」 有赖深度学习技术的进步，计算机视觉如 今已成为AI的一部分，能够模拟极端复杂 的人类感知，可以理解海量复杂图像，例 如分辨猫的每个品种。贾教授的发现已有 实际应用。若要制作海报或美化照片，用 户只需输入指令，计算机会自动完成余下 的步骤。 贾教授表示，大约20年前，「AI并非体面 的字眼，既不能深度学习，也无法执行任 何具有挑战性的指令。AI看起来很虚幻， 一点也不现实。」 AI的转折点 2012年神经网络研究取得了突破。此 前，连接成百上千个计算机「神经元」 （就像人脑中的突触）的算法大多会产生 乱码。当加拿大科学家开始将算法应用于 数百万个神经元，随即开辟了新天地，输 出的结果变得有秩序又有意义。计算机终 于能够解读图像，可以区别猫与狗。 他笑着说：「从那时起，我们终于被称为 『AI研究人员』，因为计算机视觉不再是 科幻的，而且会变得强大、有用，适用于 许多领域。」贾教授和他的博士生自此开 始了另一个十年的艰苦奋斗。 与时间竞赛 他观察到，不仅仅是计算机工程正在快速 变化，AI的智能水平越来越高，「如果我 们要赶上创科浪潮，就必须密切关注AI的 大趋势」。 AI 的智能水平越来越高。 如果我们要赶上创科浪潮， 就必须密切关注这个领域的 大趋势。 「很少人理解计算机视觉」 贾佳亚于2004年获计算机视觉博士学 位，在香港找工作时，当时几乎没有人 知道计算机视觉能做什么。「我不肯定能 否找到体面的学术工作，因为这是一个很 小的研究领域。甚少人知道它能改善现实 生活。」他回忆说。当年中大率先发出聘 书，他很快就接受了。 中大已印证了先见之明。如今他成为计算 机科学与工程学系的教授，是全球知名的 计算机视觉科学家。 他在2019年创立专注于智能制造业的 SmartMore，业务快速增长，透过自动 持续优化提高生产效益，服务劳动力日益 短缺的高端工业。 新一代「智能机器」已经取代德国、日 本、美国和中国大陆工厂中「无脑的传统 机器」，智能机器的传感器相当于人的眼 12