中大研究︰改變世界

睛、耳朵和鼻，機器在無人工作間全天候 暗中運行，AI「大腦」可以監控生產線， 發現缺陷時可即時作決策。 「當時AI並非體面的字眼 」 有賴深度學習技術的進步，計算機視覺如 今已成為AI的一部分，能夠模擬極端複雜 的人類感知，可以理解海量複雜圖像，例 如分辨貓的每個品種。賈教授的發現已有 實際應用。若要製作海報或美化照片，用 戶只需輸入指令，電腦會自動完成餘下的 步驟。 賈教授表示，大約 20 年前，「AI並非體 面的字眼，既不能深度學習，也無法執 行任何具有挑戰性的指令。AI看起來很虛 幻，一點也不現實。」 AI的轉捩點 2012年神經網絡研究取得了突破。此 前，連接成百上千個電腦「神經元」（就 像人腦中的突觸）的演算法大多會產生亂 碼。當加拿大科學家開始將演算法應用於 數百萬個神經元，隨即開闢了新天地，輸 出的結果變得有秩序又有意義。電腦終於 能夠解讀圖像，可以區別貓與狗。 他笑着說：「從那時起，我們終於被稱為 『AI研究人員』，因為計算機視覺不再是 科幻的，而且會變得強大、有用，適用於 許多領域。」賈教授和他的博士生自此開 始了另一個十年的艱苦奮鬥。 與時間競賽 他觀察到，不僅僅是計算機工程正在快速 變化，AI的智能水平越來越高，「如果我 們要趕上創科浪潮，就必須密切關注AI的 大趨勢」。 AI 的智能水平越來越高。 如果我們要趕上創科浪潮， 就必須密切關注這個領域 的大趨勢。 「很少人理解計算機視覺 」 賈佳亞於2004年獲計算機視覺博士學 位，在香港找工作時，當時幾乎沒有人知 道計算機視覺能做甚麼。「我不肯定能否 找到體面的學術工作，因為這是一個很小 的研究領域。甚少人知道它能改善現實生 活。」他回憶說。當年中大率先發出聘 書，他很快就接受了。 中大已印證了先見之明。如今他成為計算 機科學與工程學系的教授，是全球知名的 計算機視覺科學家。 他在2019年創立專注於智能製造業的 SmartMore，業務快速增長，透過自動 持續優化提高生產效益，服務勞動力日益 短缺的高端工業。 新一代「智能機器」已經取代德國、日 本、美國和中國大陸工廠中「無腦的傳統 機器」，智能機器的傳感器相當於人的眼 12