測量尺度 (scale of measurement)
某些變項的數值種類是有限，而數值之間亦無法找到連續或更小的單位數值。我們稱這為間斷式的變值，而擁有這類變值的變項有兩種：
這屬一項質性分類，變項的變值差別只反映類目上的異同，排序上沒有任何意思。不同變值之間沒有絕對或一致的數值差異。例子包括性別、宗教、或種族等。
等級變項的變值排序有一定邏輯依據，顯示變項數值之累進，跟類別變項的分類截然不同。然而，每個變值之間的差距並不一致，彼此之間也不能以加減方法來計算彼此的間距。 先前例子中的“非常有能力 ”、“有能力”、“基本滿足”、“不是太有能力” 以及“毫無能力” 便屬等級類別的尺度。
連續尺度則有所不同。這類變項的數值可在某指定範圍內，以無限個數值來顯示變值之間的差異。其中包括以下分類：
這類變項的差值代表變值間之邏輯性標準間距。然而，這尺度沒有真正的零點，意指零這數值沒有本質上的意思。變值只是一個標準化的測量指標，數目本身是人工和隨意的。溫度和IQ測驗得分便是一些常見的例子 -- 攝氏溫度之間的數值間距是標準化和有意思的，固30度與32度之間的分別，跟10度與12度之間的分別是一致。然而，數值本身沒有絕對的意義，零度也不等於沒有溫度，30度也不能說是10度的三倍。
等比變項跟等距變項相若，唯一分別是有真正的零點，即零這個數值是有意思的。例子有收入、年齡、子女數目等。
變值 變項類型 例子 間斷
類別 / 名目
二元變項 (dichotomous variable)
性別 (a) 男 (b) 女 多元變項 (multinomial variable)
宗教 (a) 天主教 (b) 基督教 (c) 佛教 (d) 道教 (e) 伊斯蘭教 (f) 印度教 (g) 其他 等級 / 順序
教育程度 (a) 小學或以下 (b) 中學 (c) 大學 (d) 其他 連續
等距
IQ (a) 69或以下 (b) 70-89 (c) 90-109 (d) 110-119 (e) 120-140 (f) 141或以上 等比
收入 ($) (a) 沒有收入 (b) 1-5,000 (c) 5,001-10,000 (d) 10,001-25,000 (d) 25,001-50,000 (e) 50,001或以上