第二課：蒐集數據
1. 基本概念
1.1 變項和概念
1.2 理論與測量關係
2. 從「概念」到「測量」
2.1 概念操作化
2.2 測量工具的品質
3. 探究方法和資料來源
3.1 量性與質性方法之分別
3.2 探究方法概覽
4. 抽樣與代表性
5. 學、教、評
6. 伸延閱讀
了解如何擬訂探究題目之後，我們就要進行資料搜集了。進行資料搜集前，我們需要明白一些與資料搜集相關的詞彙。
「老」乍看是一個很簡單的概念，然而，怎樣才算得上「老」呢？60歲算是老嗎？還是50歲就已經算老？人們又或者會說「人老心不老」之類的說話，是否暗示「老」可分為身與心的老？這是一個極簡單的例子，說明「概念」看似單純又複雜的特性。然則，概念其實是甚麼？
即使多麼簡單的探究對象、因素或現象，其實也包含多種意思，將這些意思概括、整合起來，便成為「概念」（Concept）。因「概念」指涉的範圍相當廣泛，要蒐集和分析與「概念」相關的資料的確不容易，故「概念」才被指為不具體和抽象。
正因「概念」具多個面向，故想掌握「概念」的具體意思很在乎從哪一角度出發。但只要選定了從哪一角度了解這個「概念」的話就容易得多了。具體意思就是，我們可以選擇一些指標、事例表達出來。承接上文，何謂「老」其實難以清楚界定，視乎我們從哪個角度出發。我們可以用年齡的高低作其中一個「老、少」的具體指標，超過65歲的便是「老」。於是，「年齡」便成為量度「老」這概念的其中一個指標。透過找出這些指標、事例的特徵，我們便明白這個「概念」的含意，而代表這概念的那些具體事例特徵，我們稱之為「變項」（Variable）。在上述例子，「年齡」就是量度「老、少」的一個「變項」。
至於如何將概念轉化成具體的變項，可借「家庭暴力」作例子。家庭暴力包含多重意思，指涉的範圍也相當廣泛，這正是所謂的「概念」。進行探究時，我們需要先為「家庭暴力」這概念下簡單清楚的定義，如「對家庭成員實施身體及精神上之違法侵害行為」，並為這定義找出一些具體事例，作為量度這概念的「指標」，比方：
- 家庭成員：包括配偶、子女、父母、兄弟姊妹或其他親戚
- 侵害身體行為：包括扼頸、腳踢、推撞、用刀或利器指嚇、以拳頭或其他物件襲擊、毒打、掌摑、抓傷、扯頭髮等
精神虐待行為：包括侮辱、辱罵、喊叫、呼喝、威嚇等
然後，向受訪者逐一了解上述三類指標有否出現，如：
- 家庭成員：受訪者有否與配偶、子女、父母、兄弟姊妹或其他親戚同住？
- 侵害身體行為：上述與他同住的人，曾否向他（扯頭髮）？
- 精神虐待行為：上述與他同住的人，曾否（呼喝）他？
這些指標「有否出現」就是所謂探究「家庭暴力」的「變項」，透過量度這些變項便能了解家庭暴力問題的性質和嚴重程度。
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1.2 理論（Theory）和測量關係
理論便是一組詮釋或推論概念和變項之間的關係，用以解釋現象的邏輯陳述。例如：
- 概念：社交能力、自我形象
- 理論：社交能力越弱，自我形象越低
探究工作便是把這些概念轉化為可量度的變項，然後搜集資料來測量或驗證兩者之相互關係。
進階概念：測量尺度 (scale
of measurement)
在量性研究中，研究員須懂得如何區分變項的屬性，才可以進行對確的統計分析。變項的屬性亦稱測量尺度，共有四個層次：類別 (nominal)、等級
(ordinal)、等距 (interval)和等比 (ratio)。其中具有類別或等級屬性的變項有間斷變值(discrete)的特性，而具有等距和等比屬性的變項則有連續變值(continuous)的特性。一般而言，我們在進行較為複雜的統計分析時，才會運用到不同的測量尺度。
測量尺度 (scale of measurement)
(a) 間斷 (discrete)
某些變項的數值種類是有限，而數值之間亦無法找到連續或更小的單位數值。我們稱這為間斷式的變值，而擁有這類變值的變項有兩種：
(i) 類別 / 名目變項
( nominal measures)
這屬一項質性分類，變項的變值差別只反映類目上的異同，排序上沒有任何意思。不同變值之間沒有絕對或一致的數值差異。例子包括性別、宗教、或種族等。
(ii) 等級 / 順序變項
(ordinal measures )
等級變項的變值排序有一定邏輯依據，顯示變項數值之累進，跟類別變項的分類截然不同。然而，每個變值之間的差距並不一致，彼此之間也不能以加減方法來計算彼 此的間距。例如「非常有能力 」、「有能力」、「基本滿足」、「不是太有能力」 以及「毫無能力」 便屬等級類別的尺度。
(b) 連續 (continuous)
連續尺度則有所不同。這類變項的數值可在某指定範圍內，以無限個數值來顯示變值之間的差異。其中包括以下分類：
(iii) 等距變項 (interval measures)
這類變項的差值代表變值間之邏輯性標準間距。然而，這尺度沒有真正的零點，意指零這數值沒有本質上的意思。變值只是一個標準化的測量指標，數目本身是人工和隨意的。溫度和IQ測驗得分便是一些常見的例子 -- 攝氏溫度之間的數值間距是標準化和有意思的，因此30度與32度之間的分別，跟10度與12度之間的分別是一致。然而，數值本身沒有絕對的意義，零度也不等 於沒有溫度，30度也不能說是10度的三倍。
(iv) 等比變項 (ratio measures)
等比變項跟等距變項相若，唯一分別是有真正的零點，即零這個數值是有意思的。例子有收入、年齡、子女數目等。
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變值 |
變項類型 |
例子 |
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間斷 |
類別 / 名目 |
二元變項 (dichotomous variable) |
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多元變項 (multinomial variable) |
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等級 / 順序 |
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連續 |
等距 |
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等比 |
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